‌数据处理服务是指将原始数据经过一系列操作和处理，转化为有序、规范、可使用的信息的全过程‌。这些处理步骤包括数据的收集、清洗、转换、分析、可视化等，旨在提高数据的准确性和一致性，从而支持业务决策和发展‌。数据处理服务的定义和关键步骤包括：
1、‌数据收集‌：从各种来源（如数据库、文件、网络等）收集原始数据。
2、‌数据清洗‌：删除重复数据，处理缺失值，识别和处理异常值，以确保数据的准确性和一致性。
3、‌数据转换‌：将数据从一种格式或结构转换为另一种，以适应不同的业务需求。
4、‌数据分析‌：运用统计学、数据挖掘等技术对数据进行深入分析和挖掘，提取有价值的信息。
5、‌数据可视化‌：将数据以图表、图像等形式展示，以便更直观地理解和分析数据‌。